今天为大家剖析的就是一个精细化的补单操作原理。在UV价值前期的变量阶段，人工可以干预的较为猛烈幅度很大，直通车钻展可以直接把uv价值从50降到20，但是到后期趋于平缓后，它的曲线是不是就跟老品的曲线是一样的道理了？很多人拿到一个起爆后的老品不知道自己怎样模拟其数据起爆款，因为看不到老品起爆关键节点的数据，当我们看到这样一个爆起的老品，它最后的这个uv价值是我们可以一目了然的，我们想要的起爆稳定后的搜索量也是可以有参考预期的，那我们反向思考一下，怎么样通过人为的干预把uv价值降到这个老品目前稳定的UV值3，同时单量往上提升去模拟出这个交叉，模拟出这个X模型，然后算出单量，也就是最终当天的这个单量，然后做一个递增，这个递增每天安排多少要看你行业的转化率，uv价值，没有固定的。

我们上面是讲你的新品怎么样模拟起爆的新品或起爆的老品去布局操作。如果我们的是老品还有起爆机会吗？老品该怎么操作，比如我的老品现在是500访客想突破到2000，那怎么做呢？其实很简单，我们就看500的uv价值对应的是多少，2000的uv价值对应的是多少，控制好uv价值 然后单量递增，访客就会递增，一定是这样的。因为老品这个时候你已经是趋于平缓的阶段了，不要做大幅度的干预，大家回头看我刚开始发的老品的表现图，稳定的老品它的波动幅度是很小的，这个一定要注意，老品就要遵循老品的数据表现，如果你大幅度的操作反而会没有效果，数据会显得异常，这个时候只要控制好uv价值，单量递增导流量，这种操作手法其实是非常爽的。

另外一个老品起爆需要关注的点是实时坑产，去年底的时候，有一个大额退款单的玩法，我有玩过。玩的就是大额坑产退款单。我之前一个男装的店，从800搜索涨到9000搜索，这个逻辑就是实时坑产。现在淘宝已经把大额坑产的玩法过滤了，严查，没有效果了已经，第一批玩的都赚到了。那个时候玩法是，刷4999 9999，上午刷的中午退款，中午刷的下午退款，下午刷的晚上退款，这些大额退款单玩的就是实时坑产，你想这样刷两个9999就是两万了，上午八点哪个品类的产品能干到20000的。这个玩法现在没有效果了，但是原理是可以利用的，这个我下一次再跟大家分享，因为要借助我们开发的工具，借助的原理跟大额退款原理一样，这个功能还未上线，所以不方便透露原理逻辑。大家期待一下！

接下来我来分享今天的第二个主题。我跟大家举个小例子。大家对痛点、卖点、买点的理解有多少？

什么是痛点？比如天气冷了，我想买一件羽绒服这是痛点，天气暖了我想买一件卫衣外套这是痛点，痛点这个不是我直接分析得出来的，我鞋子破了需要买一双新鞋满足我的一个需求，天冷了我要买一个取暖器等等这个是痛点，当我去买取暖器的时候，我去搜索取暖器，很多的取暖器全部展现出来了，我一看主图，原来取暖器有这么多花样啊，原来还要考虑节能啊，要考虑噪音啊，要考虑防止短路着火烧起来啊、要考虑具体功率啊等等，原来买个取暖器需要考虑这么多东西，这么多方面啊，我在搜索之前不过是想买个取暖器而已啊。

再比如我要买个键盘，搜索键盘后发现原来还有机械键盘、普通键盘、有带闪光灯的键盘，有金属的键盘等等，我在买之前是不会考虑到这么多东西的，所以痛点是消费者一个需求的出发点，而卖点是商家在推销自己产品给消费者的时候，告诉消费者我的东西哪点好，我的功率低还是我的噪音小，我的不卡顿还是手感舒适等等，是商家要告诉消费者的，你的产品具有的优点，可能你的优点有很多，你可能一口气罗列了5个自己觉得还不错的卖点，你提炼出来的卖点可以展示在主图上，可以展示在详情上，传达给消费者你产品的优势，让他知道你不仅仅是一个普通的产品，甚至你的产品可能提前解决了消费者自己都没想到的问题，因为很多人的需求是被你们优秀的卖点给点燃的，这是卖点。

买点是指，消费者买了你的产品，恰巧是因为某一个特别点打动了它，因为你产品这一个点促使他下单了，那这个点就是买点。当一个消费者因为你的噪音小而买了取暖器的时候，如果他使用下来感觉很好，那你觉得他会评价的内容是什么？他会说噪音真的很小，没有什么噪音特别安静等等。所以提炼卖点就非常重要了，什么样的卖点可以与消费者产生共鸣？这里我们的评论买家秀采集分析，就可以很好的帮大家去提炼产品卖点了，更多角度的触达消费者的买点。

举个例子，我搜一个鱼竿，个人喜欢钓鱼。