维c揭秘--99%的电商人都不知道的淘系搜索逻辑

我发现越是做店铺久的，思维模式越不容易改变，每天纠结着付费推广的各种数据，总想通过付费流量带动着搜索，然后呢？
直通车烧的很猛，搜索真的起来了吗？
没有吧！
那是因为你根本不懂这些搜索逻辑，别做枉费心思的事了

一、权重构成

一、权重是由什么组成的

权重主要是有：店铺权重、宝贝权重、关键词权重、搜索权重这四方面构成，下面一起来拆解一下。

（1）层级高、品牌分高、DSR评分高、动销高也就是卖家模型中的活跃度和服务质量，决定着店铺权重；

（2）销量高、点击率高、转化率高、收藏加购率高等等也就是人气模型中的同比和环比数据，决定着宝贝权重；

（3）关键词下的坑产高、UV价值高也就是人气模型中关键词的同比和环比，决定着关键词权重；

（4）然后，店铺权重+宝贝权重+关键词权重+人群的个性化权重，就是搜索的权重！

权重=模型算法的数值总和，模型算法=各个维度的数值总和，从而权重的高低是由各个维度的数值总和决定的。

我们平时用刷单干预宝贝的权重，相当于单维度提权，但是想真正提高宝贝权重，需要多维度提权，也就是说更有技术和技巧性的干预数据，自然搜索模型一共有15大模型，今天我把十五大搜索模型分享给大家，从而让你能从中掌握你需要多关注的一些维度里的数据有哪些。

二、你必须要懂得！
15种搜索逻辑

1、类目模型（产品发布时类目和属性）

产品选择类目时，并不一定放在第一展现类目下，具体放在哪个类目根据竞争程度而定，

比如搜索“苹果”我们看到该关键词的第一展现是手机，而不是吃的苹果，吃的苹果是最后展现的

2、文本模型（匹配商品标题中对应的关键词）

用户搜索关键词时系统会匹配标题中包含对应的关键词的产品，而且标题默认主搜关键词是搜索词时系统会优先展现，关键词是默认主搜关键词，并且权重高的宝贝优先展现，关键词成交时，权重的分配原则为A+B算法

3、人气模型（评估消费者对产品的认可度）

（1）同比（7天、30天）：同类目同层级同类店铺做对比

搜索试错原则（前三位产品展现购买率）、控价率、分享率、收藏率、转化率、跳失率、停留时间、老客户购买率、点击率、UV价值、单坑产出；

（2）环比（7天、30天）：产品自身数据做对比，销售额增长率、收藏量、销量、PV、UV

主要看增长率，维度为7天

4、人气模型

人气模型是所有模型的基础模型，做单品搜索主要就是做这个宝贝在某个关键词下的同比和环比数据，无论是同比还是环比，以前对比的数据都是以“7天”为一个周期，所谓的“14天螺旋”“21天螺旋”都是以7天的倍数倍增的，到底多久能优化到人气首页，跟时间无固定关系，跟竞争度有关

5、卖家模型

活跃度：动态上新率、旺旺在线时长、售罄率、SKU（滞销商品数和滞销商品率）

综合服务质量：询盘转化率、客单商品率、支付宝使用率

动销率、动态上新率、全店爆款率、滞销商品率对店铺的权重很重要。

6、服务模型

DSR评分、单品动态评分、退货率、（退货纠纷率和无货退款次数）、投诉率（小二投诉完结率）、旺旺（旺旺响应速度、旺旺响应率）

7、新品模型

新品的流量获取能力远远大于老品，所以持续上新获得优质流量是一种重复迭代加权的玩法；

新品上架后，系统会在某个不定期时间段内分配给宝贝流量瀑布，即展现曝光机会，在这个时间段内，如果宝贝点击率高，点击反馈效果好，宝贝将会持续得到更多流量（优质流量早已经被淘宝分类打标，最优质的流量会分配给顶层商家，层级越高，流量越优质）

8、阶梯模型

搜索一个关键词时，系统会对各个层级的宝贝做调取，层级越高，首页的展位越多，但商家数量越少，所以对宝贝的展现机会就会越多；上升一个层级并非流量就一定增长，也有可能会降低，因为上一个层级的竞争变激烈；当宝贝更改了价格，你可能被淘宝重新分类，放到另外一个抽屉，在这个抽屉中，你的权重较低，可能因此就没有了流量；层级有明显的流量天花板，所以群爆款战略可以让店铺层级增长，新品更容易爆发。

9、聚合模型

宝贝的流量渠道分为多种，并非宝贝销量好就会在各个渠道下表现都好，宝贝在某个渠道的流量获取能力需要激活或者入池；然后该渠道的优质流量才会根据此宝贝的后续表现进行流量分配，如：搜索主要优化的就是关键词，猜你喜欢主要优化就是单坑产出。

10、学习模型

系统会根据各个维度的主要考核维度建立索引数据库，并对数据库的维度阀值进行自动更新和学习，所以学习模型也叫做病毒型学习积累系统。

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1、反作弊模型（屏蔽作弊商品和作弊店铺）

虚假交易、偷换宝贝、重复铺货、重复开店、广告商品、sku作弊、标题乱用关键词、关键词堆砌、邮费不符、价格不符，标题、价格、描述、属性不一致

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2、个性化原则

区域、性别、购物主张、浏览轨迹、好友分享、历史购物价格区间、历史购物流行元素、消费习惯

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3、时间模型

根据时间原则匹配展现机会

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4、价格模型

统计分析最优价格区间和品牌限价规则包括：

淘宝和天猫对品类的限价原则；

宝贝成交付款价格和价格稳定性；

搜索豆腐块内的产品代表了行业的标杆形象 ，价格和销量，包括款式和规格都是代表行业的标准。

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5、优品模型

高客单价、收藏加购率高、高复购的小而美店铺、特色店铺、品质店铺是系统重点推送的店铺，所以红包收藏可以让店铺迅速积累粉丝，垄断流量。

三、模型底层逻辑

1、模型底层原理解析

（1）搜索引擎技术找到目标产品类库（类目、文本模型）（时间模型加权）

（2）商品ID权重方案（卖家、人气、服务模型）

（3）防恶意点击技术（作弊降权）

（4）个性化模型+前端分层展示原理（阶梯模型）+学习模型确定最终展现结果

（5）新品模型+优品模型+聚合模型为新品优质宝贝加权，分配优质个性化流量

2、三大搜索主要算法

综合搜索=关键词人气权重+宝贝权重+店铺权重+加权项

人气搜索=关键词的人气权重=在7天维度下=点击率+转化率（高于行业两倍）+宝贝关键词是搜索转化一直在增长。

无线搜索=关键词人气权重+无线端占比（流量、销量、转化率、无线端广告占比）+加权项

3、自然搜索潜规则

店铺所处在的层级决定了流量上限，所以当店铺中有2个大爆款的时候，第三个可能很难起来，主要看店铺是否有所处在层级的流量上限；

宝贝的销量再多也不会在所有的相关词都排名第一，搜索引擎处于公平原则，最多只给3个主引流词流量；

非标品中，当市场上已经有两个同款出现在首页的时候，一般不会给第三个同款产品展现机会。

4、pc端和无线端的过渡

pc端权重=店铺权重+宝贝权重+关键词权重=【流量分配原则】

宝贝上架后系统会根据权重分配一定的流量瀑布，

分配的搜索流量入口是根据系统默认标题的主搜关键词决定的，

流量瀑布的点击反馈效果决定后续的展现机会。

无线端权重=【标签、标签、标签】

系统后续分配的搜索流量入口是根据宝贝的标签（基础标签和流动标签）和关键词的点击反馈效果决定的（宝贝标签）

四、实操数据解析

以上基本把搜素的模型全部解析明了，接下来我重点分析在我们实操中，需要重点维护的数据有哪些！

1、主要影响搜索的因素

主要的都做到导图里了，产品动销率、动态上新率、sku、dsr、退货率、流量利用率等等这些都是需要做考核的（导图留言领取）

2、做好搜索的必备条件

只要你在做淘宝，数据分析就是必须的，不光自己店铺数据，竞品数据一样是要分析研究的，所谓：知己知彼百战不殆！
根据自己数据情况，参考竞品数据，做出应战计划；

3、实操方法

主要7个方面，包括标品非标品操作、人气指标、配合销量做出权重计划、问大家评价优化、刷单以及注意事项，这里不在做详细的解析，（想要导图的留言领取）

不管是标品还是非标品，操作初期计算出坑产是非常重要的，要明确自己的竞品，分析竞品数据比如同类目收藏加购多少、转化率多少、点击率多少等等，尽可能的把这些数据计划到行业优秀

这个计划包括：销量计划、人气计划、流量值、核心词、长尾词，然后相关匹配出每天销量布局、收藏加购率、转化率的数据；

以上是总结操作中需要注意的事项，包括晒图以及问大家的优化，还有小号的检测及一些内功的检测，其实做淘宝要求的就是执行力强，也不枉费我们没日没夜的不辞辛苦的工作。

多多交流~