在进行店铺运营的时候，第一件事肯定是针对店铺的商品去分析购买人群以及买家画像，可以简单的来说，淘宝上是两种产生销量的方式，分别是20%的客户产生80%的销量，80%的客户产生20%的销量，这两种就是老客户可以给你带来更大的转化，而新客户会占比转化较少，这个时候再把客户关系管理做好，对于20%的优质客户该如何进行有效的二次导购，80%的普通客户如何进行深度开发和筛选，这部分的工作需要后期运营以及客服来统筹跟进。

　　那么客户分析都有那几个方面，其中生意参谋中可以详细的看出商品的购买人群的画像，包括层级、性别、年龄、地域、营销偏好以及关键词，但是生意参谋中的数据只针对老店铺且店铺有销量的，才会有客户分析的数据;

　　第二个就是客户运营平台，在客户管理中的客户分析，可以针对访客、粉丝以及成交客户做出详细的分析数据，可以更直观的描述出买家画像，同时比生意参谋中更为详细，还可以对访客的行为做出统计以及折扣的敏感度分析，但是前提跟生意参谋是一样的，需要店铺有一定的销量，才会有数据。

　　第三个就是直通车，在工具中的流量解析中，是一种通过商品的关键词或核心词去进行查询的，主要是查询所属类目在市场上的展现、地域以及关键词的竞争等，可以通过关键词的搜索数据来定位人群，是一种大数据的体现。

　　最后店铺中的客户分析除了购买人群的分析之外，更需要对客户进行数据挖掘、统计和分析，应该能够利用客户细分、客户价值分析、客户满意度分析、客户忠诚度分析、客户响应度分析以及客户流失分析等手段对客户进行全方位的透视，从而使店铺能精确地把握客户信息，为客户管理提供科学、正确的决策依据，以此才完成更好的转化效果。

　　综上分析可见，随着网络经济飞速发展，越来越多的消费者开始选择性价比更高的网络购物，网络渠道价值也会被越来越多的企业所认可，但是这种新兴的商业模式同样也存在不可忽视的不足，信誉、安全、和产品质量是网络购物中最为突出的问题。对网络购物的消费者行为的研究，不仅仅只有理论探索上的学术研究价值，而且也需要市场上推广方面的实践价值，对于线上销售行业，只有清楚了解网络消费者的基本特点，才能制定相对应的策略，巨大的网络市场蕴涵着巨大的商机,只有掌握了正确的方法获得消费者的青睐,才会成为的胜利者。