中国发展高层论坛2019年会今日举行，车好多集团CEO杨浩涌在“人工智能如何重塑社会”论坛做分享发言称，得益于中国在大数据及智能算法上的积累和创新，人工智能在中国二手车行业的应用加速了行业的代际跨越。

　　杨浩涌表示，公司借助人工智能的快速迭代性、自我增强与延展性，从依靠以老师傅经验为生产力的行业阶段跨越了基于规则的专家系统，直接进入到基于机器学习和深度学习的人工智能时代，基于此，我国二手车行业得以通过3年时间实现对发达国家二手车行业30年的追赶和超越。

　　“当人工智能打破了经验价值的壁垒，并可以大规模应用后，二手车行业得以实现重构，价值也发生了转移”，杨浩涌称，消费者从为经验、低效付费到为一站式的高品质服务付费，在产业上实现了从单一行业到产业集群的扩展。

　　杨浩涌认为，人工智能加速产业进程，实现代际跨越发展，依托新技术建立的健康产业将加速中国汽车的流通，降低了中国家庭的用车门槛，将大幅的拉动幸福指数和中国的社会消费。(泽宇)

　　以下为杨浩涌发言实录：

　　毫无疑问，得益于中国的大数据及在算法上的经验，AI在中国二手车行业的应用加速了行业跨越式的发展，我们从靠经验的老师傅跨越了二手车发达市场走了30多年的基于规则的专家系统，直接进入到基于机器学习和深度学习的人工智能时代，在模式上跨越了线下品牌连锁模式，直接进入到新零售的商业模式，这个过程，我们只用了3年。这个跨越的直接结果是人工智能打破了以老师傅以经验为生产力的行业阶段，老师傅不能再依靠经验建立高的差价，二手车的价格回归基于供需围绕价值波动。

　　人工智能取代老师傅的结果就是行业迅速标准化，规模化。在过去3年，我们积累了最完整的规模最大的数据，（在定价层面的数据规模就超过42亿条）通过智能终端采集大量的数据，映射到线上，通过算法给出的优化结构指导线下的行为，在数据层面形成了闭环，不断优化迭代，我们称之为镜像理论。二手车的交易、服务效率指数级提升，都将惠及消费者；打破了老师傅的经验壁垒后，行业进入基础设施重建，由售卖低附加值的交易价值转向高附加值的服务。行业由简单的交易扩展至产业化多元化服务，覆盖金融、保险、维修保养、新车、租车。

　　2018年，我们因为打掉经验付费为卖家剩下15亿，买家剩下25亿。我们可以看下二手车交易在体验层面发生的改变，左边是全球最大的花乡市场，右边是我们在成都的2.8万平的严选店，这里二手车是一口价、整备后的标准车况，一站可完成交易、金融、保险、在我们的瓜子养车店维修保养，如果消费者没有下定决心，他甚至可以先从这里租车。

　　这个行业之前赚取的是少数人掌握的经验的价值，即差价模式，交易非标、碎片，基本只做一锤子买卖。当人工智能打破了经验价值的壁垒后，并可以大规模应用后，这个行业得以重构，价值发生了转移，消费者从为经验、低效付费到为一站式的高品质服务付费，在产业上实现了从单一行业到产业集群的扩展从1万亿扩展到数万亿。人工智能加速产业进程，实现代际跨越发展，新技术建立的健康产业将加速中国汽车的流通，降低了中国家庭的用车门槛，将大幅的拉动幸福指数和中国的社会消费。