导言：

大家好，我是宁静，前面几篇文章我们侧重于问题的原理分析，分析过程中有很多是需要用到数据处理分析验证的，很多人不知道技术怎么处理，那么今天就给大家分享一个技术贴《智能监控优化标题关键词》，教教大家处理数据的技术。

ps:本文的数据及其他相关资料请到宁静个性签名下载

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今天主要是要教大家实现这个监控表的制作技术（如下图结果）

未处理前的数据展示（一堆的数据，看不出数据的规律杂乱无章）

处理后的数据展示（可以从趋势的变化总结数据规律，并且数据可细化）

分析表解读：《为何要做标题词根的监控表？》

我之前在分享了一篇如何写标题的，但是我们日常在分析标题的时候，不是纯粹的仅仅分析一个关键词，更多时候实际上分析词根，因为每个词根属性都是代表着消费者对这个产品不同的需求和竞争度，比如搜索长袖蕾丝，

那么这个消费者的基本需求肯定在于长袖和蕾丝，而需求的大小也决定了流量入口的瓶颈大小，另外我们不要看到一个词转化不好就随便动，而是从词根分析是否数据表现差，比如长袖词根不好，说明跟他组合的词都表现不好，那么去掉长袖影响就不大，同时也要分析下长袖这个词拓展的多少？

从上面数据中我们可以看到以下几个数据：

1.该监控产品的搜索流量及转化的趋势变化，我们也一直强调核心指标转化率的趋势稳定性在这里可以进行监控（如果更细化的可以把付费数据也放进来，观察付费对自然搜索流量的影响）

2.可以分析到哪些词根是对标题影响大或者小，比如上面的数据，“4”这个词，带来的流量非常少，转化算中等，而我们发现该产品其他词的流量都很高，这说明了该产品权重应该是很高的，要吗“4”这个词根反馈很差，要吗就是该词的搜索指数很低，所以如果要让流量更多--，就需要换掉该词。另外一个词“韩版”，转化率非常低，基本也是浪费了位置。

3.如果我们发现词根的整体表现差，为了避免异常情况，所以我们也通过词根走势监控表进行分析。

4.最后一张图是延伸到关键词，我们分析词根后，词根表现的好坏变化，根源会回到词根下面的关键词反馈。然后我们则要根据关键词实际情况做好调整分析。

PS：上面图表所需用到的核心技术是透视表和几个常用函数

虽然说是技术贴，但是如果我们没有清晰的思维，比如这篇文章透视表很多人都 懂，但是又有多少人想过做一个完整的监控表呢？

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接下来让宁静来开始教大家如何做：

因为我们要考虑控制日期的选择问题，所以这里我们采用透视表切片器来控制时间！

1.在表“数据源” i1 单元格输入“词根标签”

2.选择数据源插入数据透视表

3.选择数据放到行列，红色框里的

4.选择值字段设置为求和

5.设计透视表 （按下面调整）

报表布局-以表格形式显示

报表布局-重复所有项目标签

总计-对行和列禁用

分类汇总-不显示分类汇总

调整前（上图），调整后（下图）

6.插入时间切片器（日程表）（2010版本以上才有），剪切到另外一个分析工作簿并且命名为“关键词分析”

7.输入拆解关键词和公式

8.选择刚才公式查出来的数据，插入图表

9.插入第二张透视表

把第一张透视表全部复制，然后黏贴到单元格G3数值按照图片的右下角来设置

10.鼠标点击到第二张透视表，插入图片

11.插入控件并且设置控件

12.回到数据源工作簿，看下K1单元格是否出现数字并且在J1单元格输入公式

13.在I2单元格输入公式并且往下填充

14.更新数据透视表

15.插入第三个透视表

复制第二个透视表到N3单元格

词根标签筛选勾选1

跟透视表2一样插入图表

16.插入第4个透视表，复制第2个透视表到S3单元格

17.选择UV最大的前十个关键词展示然后插入图表

根据上面的步骤，大家就可以完成整个监控表的制作了！结果如下：

ps:本文的数据及其他相关资料请到宁静个性签名下载

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数据本身就是反馈了消费者购物行为，这也是为什么阿里巴巴一直在强调数据化运营！

2011年阿里首次把“数据”列为阿里未来十年的核心战略。

2015年生意参谋完成了多数据整合。

2016年阿里大会多次强调数据化运营，也是今年三大主流运营之一。

后续更多关于宁静电商数据运营分析，可持续关注宁静！

宁静：

8年电商数据分析经验,资深企业数据化运营，唯一一个从一开始就坚持做数据化运营者

深圳企业文化咨询企业共好集团行业研究员

原天猫第一女装淘品牌数据分析师

天猫男包淘品牌商品管控及数据分析师

电商商学院特邀讲师 认证讲师主评委

宁静电商数据化运营创办人（遍及韩都衣舍、马克华菲、良品铺子、博洋家纺集团、teenzone等）

擅长淘宝天猫店铺数据诊断、电商企业数据化运营、商品问题数据分析，挖掘数据潜在规律，是目前国内少数把电商数据化运营形成体系化导师，开创以数据分析为手段提升学生思维能力的教学方式。