很多人选择开网店，可能就是凭着自己的一腔热血去做的。
关于网店的优化、运营、销售等各方面的知识可能都一无所知。
类似淘宝优化这种基础知识你了解多少？
作为店主，很有必要去了解和网店相关的各方面知识。

关于淘宝SEO优化：

1、什么是淘宝SEO优化

传统的淘宝SEO即淘宝站内搜索引擎优化，通过优化店铺宝贝标题、类目、上下架时间等让店铺的排名在淘宝站内搜索的结果靠前，从而获取淘宝搜索流量的一种新型技术。

淘宝SEO和百度SEO的性质是一样的，都是最大化原则的让自己被搜索的产品或网站符合其（淘宝和百度）搜索习惯。
但是决定两者搜索结果的因素是不一样的，所以优化的内容也不一样。
淘宝SEO优化的内容和产品、店铺相关。
也是通过设置和优化各种宝贝参数和属性，以此来达到最大化符合淘宝搜索引擎的规则来获取好的排名，从而得到更多的流量。

2、搜索模型的工作原理

淘宝传统的搜索模型工作原理

传统的搜索模型就是单向的搜索模型，客户搜索关键字比如“保温杯”，然后淘宝搜索立马在保温杯类目里面调取数据，再对搜索的产品进行加权计分，加权计分的相关项、类目、文本、交易数据、服务模型、时间模型等，然后计算出一个综合的得分，这个得分也就是你这个产品在客户搜索保温杯这个关键字的时候，所获得的综合排名。
所以我们可以得出，传统搜索主要是在于产品，对于产品本身的分析，没有对客户进行分析。

个性化搜索模型

个性化搜索模型是双向的搜索模型，比如客户搜索关键字“保温杯”，这个时候，淘宝先去分析搜索“保温杯”这个关键词的这个客户本身的属性和购物习惯，淘宝是根据你以往的浏览记录，购买习惯、消费水平、地域偏好、品牌偏好、个人信息等信息进行综合的考虑，然后给你贴个标签“消费水平高、大学本科、爱好运动、商务人士”根据这个标题淘宝也就会系统的判定，你是一个什么样的消费者。
第二步也是开始和传统搜索模型一样，只是多了一个价格模型，然后根据“你是一个什么样的消费者”这样的判定，来给你推荐相关的产品。
如果你的消费水平低，那么他给你推荐的大部分都是低端产品。
这就是大数据模型下的个性化搜索，这样看起来很简单，技术方面还是比较复杂的。

3、影响个性化搜索模型的因素 ①店铺因素：店铺DSR（店铺DSR即店铺动态评分，是指在淘宝网交易成功后，买家可以对本次交易的卖家进行如下三项评分：宝贝与描述相符、卖家的服务态度、物流服务的质量。
每项店铺评分取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。
每天计算近6个月之内数据，且只有使用支付宝并且交易成功的交易才能进行店铺评分，非支付宝的交易不能评分）、消保、正品保障、24小时发货、橱窗推荐、旺旺在线时长和回复速度、违规处罚、客户投诉。
②产品因素：类目相关、标题相关性、宝贝属性、上下架时间、宝贝主图、详情页相关性、价格相关性、销量相关性。
③客户因素：浏览习惯，品牌喜好、消费能力、地域偏好、价格偏好。