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    数据威CEO苏迭:企业电商决策需要有思想的数据
    发表于 时间:2021/6/4 3:40:01  查看:80 次  回复:0 次  复制链接
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    电商流量越来越贵,越来越少,红利已去。伴随着而来的是行业竞争加剧。如何有效洞察消费走势,了解行业动向,从而优化产品,提升销量和客单价,增加复购等,正成为众多品牌关注的焦点。

    精细化数据分析就是其中的重要一环,就像汽车的仪表盘,在今天的电商运营中在变得越来越重要。“618美妆个护行业市场分析”、“男色经济下的男士理容线上消费市场趋势解析“、“2019服饰鞋包行业最新表现”、“2019天猫双11预售最新数据”等一系列分析报告出自一家名为ECdataway数据威的服务商,这些基于电商数据的实时分析更像是有效情报指导着企业决策。

    淘宝小店转行数据分析

    在电商大数据分析领域,ECdataway数据威已扎根了十一年。创始人苏迭从上海交通大学计算机系毕业后,先是加入日本爱德威集团,后来接手负责上海研发中心运营,期间成功辅助日本爱德威集团在2006年成功上市。

    苏迭是一个坚定的创新者,一直在不断探索创新业务,他在上海创立新产品实验室,先后尝试了三十多个不同方向的创新项目。

    其中一个是在淘宝上开手表店,正是这段经历让他发现了一个新的市场机会——淘宝商家对商品选品、产品定价、竞品情报等都有不小的数据分析需求。可能有些人可以凭借敏锐的市场直觉获得成功,但大多数人更希望依靠数据来辅助决策,例如是否应该上架某款商品?这个品类的整体销量如何?如何定价?应该划到哪个类目更为有利等等。

    苏迭认为电商大数据分析服务最能发挥其自身的技术优势,且市场前景远大,于是果断投入团队研发。2009年11月,在行业内率先推出第一款电商数据产品——情报通。情报通基于数据服务,实时监测行业、自身、竞争店铺、竞争品牌、热销宝贝表现情况,帮助企业即时洞察市场环境变化及竞争对手的一举一动。

    历经11年,ECdataway数据威数据范围现已覆盖了超过95%的中国电商市场,包括淘宝、天猫、京东、国美在线、苏宁易购、聚美优品、拼多多、贝贝、网易考拉、乐天、亚马逊等几乎所有主流电商平台,已累积服务了包括欧莱雅、施耐德、香奈儿、联合利华等1000多个国际知名品牌和30,000多家电商店铺。

    基于品牌需求快速衍生产品

    今天每到重大节日,很多企业的作战室都会设有实时业绩的数据大屏,即时跟踪目标实现情况,有的甚至还会悬挂一个显示竞争对手的全局数据大屏,来跟踪品类和竞品的全局数据。

    在双十一双十二期间,部分企业已不满足只按天来查看数据结果,甚至希望能看到更高频比如细分到小时的实时数据,商家对市场变化即时数据的需求正在快速升级。此外,商家对数据服务也不仅限于收集整理呈现,更希望直接辅助决策,帮助缩短前置处理数据或整理报表的时间,从而将精力花在思考数据背后的市场变化等重要决策上。

    为此,苏迭介绍,从2019年上半年ECdataway数据威除常规数据追踪外,还增加了面向节日的预售、榜单、复盘模块等专业模块,全方位帮助商家掌握行业前沿信息,即时反应并调整当下产品部署战略安排,优化厂商资源分配。

    情报通是针对品牌电商经理、网店店主等一线电商运营者,继情报通后,为满足不同客户不同场景需求,苏迭又带领团队研发出3个数据应用产品,形成完整的数据服务矩阵。

    渠道管理适用于品牌渠道管理经理,有效监控品牌在各渠道的分销价格,实时了解品牌旗下产品在不同渠道、店铺下的销售情况,密切监控各经销商价格变化以及经营实况。

    品牌洞察是渠道管理的升级版本,适合品牌市场经理和总监多维度了解市场,高效监控品牌舆情变化,明确自身所处行业位置,并有效挖掘消费者评论点,让品牌口碑数据精准可视化,帮助企业智能检测价格促销深度,有效实施品牌舆情监控。

    大客户定制是借助庞大的底层数据源,以及数据清洗、整理及云计算,为品牌提供定制化的市场研究与分析的高端数据服务,适合品牌市场和电商总监等定制化数据分析。

    电商大数据挖掘利用道阻且长

    11年的发展,苏迭见证了众多客户因善用数据分析给企业带来了丰厚的回报。

    有国外知名品牌在利用ECdataway数据威产品跟踪市场情况时,发现在国内没有市场投入的情况下,已有一定规模的忠实用户,最终决定拓展国内市场布局。

    也有国内商家原本专注数码电器市场,在研究转接头市场后,充分利用ECdataway数据威进行品类趋势研究,敏锐发现多孔插座的需求暴涨,于是火速投入研发资源,最后推出爆款产品。

    还有上游原材料供应商利用ECdataway数据威数据来提前探究国内市场新兴趋势,从而制定未来商业部署格局。

    苏迭指出,越来越多的客户需要的不仅仅是数据本身,而是实时精准的大数据驱动场景化的解决方案,来响应各种需要决策的商业问题。中国商家虽然普遍认可数据的价值,但对大数据的认知挖掘利用道路上还有很多不足和障碍。

    第一个瓶颈,在于电商大数据分析人才缺乏,商家在收集整理数据报表的同时也耗去了大量的时间精力,无法深度结合业务洞察,将数据串联起来形成有助于决策的指导策略。

    第二个瓶颈,在于海量线上数据需要清洗才能精准有效,而商家普遍缺乏技术能力,ECdataway数据威正在为重大客户提供这类定制化服务。

    第三个瓶颈,目前最有价值的电商大数据基本被各大平台垄断,而且对商家来说相互割裂无法互通,数据不能自由流通便使商家承受了很多不必要成本。苏迭认为,电商数据应该像水和电一样作为基础设施自由使用,商家才能在全面精准的大数据支撑下,更有效地创新发展,满足用户的丰富需求。





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