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    百度走过的桥 比其他自动驾驶企业走过的路都多
    发表于 时间:2021/6/2 3:40:39  查看:216 次  回复:0 次  复制链接
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    一年一度的上海车展又来了,但今年大家最关注的不再只是车本身。

    正如上海车展,官方自己定义的那样,这一届的主题是“拥抱变化”。这个变化,实际指的就是在经历了好几年的铺垫之后、终于在2021年迎来高潮的智能电动创新。

    宝马、奔驰、大众、蔚来、小鹏、上汽、吉利等一批车企都拿出了重磅的新品,十分“默契”地一起突出智能驾驶。同时,“智能”领域的“传统势力”,例如一直都在智能驾驶赛道深耕的百度、这一次首次亮相、和极狐合作的华为、和上汽通用五菱首次合作落地的大疆,都携新品出现在了车展上。

    目前国外自动驾驶领域布局已久的两家Waymo和特斯拉,前者依托Google雄厚的资产运行了近15年,做了大量自动驾驶技术方面的探索。其次是特斯拉,凭借着全摄像头的技术路线和直接上车的大胆策略获取数据,一度造成用户死亡。

    中国的自动驾驶新生势力此前最领先的要数百度,2010年开始布局AI技术,并在自动驾驶领域深耕8年,如今也“开枝散叶”,间接培育出了中国自动驾驶行业的参天大树,地位按道理来说不容置疑。

    可就在上周,同为中国科技巨头的华为突然宣布自己的自动驾驶技术落地成果,凭借一段不长的路测视频迅速出圈。华为自动驾驶业务的老大更是在自己发布会上直接喊出的“绝对第一”,新旧势力之间的PK讨论再起。

    激烈碰撞的火花下,很多人却忽视了自动驾驶发展的历史。后者无时无刻都在提醒着一个最根本的事实——自动驾驶是一场“长跑”,对于其中参赛势力的评价,也必须建立在这个基础上来进行。

    自动驾驶的“长跑”,为什么远未到终点?

    从20世纪40年代前后,人类就开始不断遐想自动驾驶,各类科幻小说和电影更是不间断出现自动驾驶的桥段。但从20世纪80年代开始,人类才真正开始挑战自动驾驶技术。

    其中一个最重要的里程碑,是美国国防高级研究计划局(DARPA)在2004、2005、2007年举办的三次无人车挑战赛 “Grand Challenge”。在那三次比赛中,许多大学和企业拼尽全力,希望通过应用各式新技术,让车辆在沙漠和城市(最后一次挑战赛在城市环境中举行)实现自动驾驶。2007年的那次挑战赛中,有4所大学和2家公司都完成了这一挑战。

    没有错,14年前,很多公司就已经可以实现相当高程度的自动驾驶。而后的十余年间,大家做的其实只有一件事——以更合理的代价实现自动驾驶。

    以自动驾驶领域的龙头之一,Google 2009年就创立的Waymo为例,从2014年至今,光是自动驾驶车已经换过5、6版,测试区域不断扩大。2018年3月,Waymo曾信心满满“未来两年内我们会有82000台捷豹自动驾驶车编入车队,每天为用户提供100万次自动驾驶出行服务。”

    到了2021年初再一看,Waymo官方给出的自动驾驶汽车保有量依然只有600台。虽然已经撤掉了安全员在不断路段实验商业运行,但仍十分有限。

    用Waymo CEO自己的话来说:

    “这(自动驾驶)比把火箭送入轨道还要难,因为在安全方面我们要持续不断进行重复测试才能安心。”

    作为这段话的证明,Waymo曾在2020年底发布一份报告,其中展示的主要是Waymo这两年在亚利桑那州凤凰城自动驾驶测试区中的数据。

    在这一小块测试区域中,Waymo的车辆已经累积了982万公里自动驾驶里程。其中没有安全员的完全无人驾驶的测试里程也有10万公里。自动驾驶技术说“全球第二”,基本没有人说“全球第一”的Waymo,在这些测试里程中,仍出现了18次事故,另外还有29次被安全员干涉得以避免的潜在事故。

    得益于Waymo自身庞大的测试里程积累,以及由此训练制定出的相对保守的驾驶策略,这些事故大部分都不严重。

    2019年的Uber显然没有Waymo那么有技术和运气,在一次再普通不过的自动驾驶测试中,因为技术上的缺陷以及安全员的疏忽同时出现,直接导致了路人的死亡,Uber由此也最终被迫放弃发展无人驾驶。

    Waymo和Uber这两个自动驾驶领域的“先锋”,用自己的实际经历,以及对安全的不懈追求说明了他们对于自动驾驶的“看法”——这是一场长跑,谁一瞬间跑的快慢并不具备决定性,关键是要安全地接近终点。

    中国自动驾驶“长跑”竞赛,关键看什么?

    安全的另一层意思,其实是不要“出岔子”,落实到需要应对现实世界中各种场景的自动驾驶身上,唯有增加路面测试一个办法。

    就在今年2月初,北京智能车联产业中心就发布了《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2020)》,这也是中国目前官方唯一的自动驾驶路测报告。其中就提到了路测里程的数据,全年自动驾驶车辆道路测试安全行驶里程累计117万公里,其中有113万公里的测试里程来自百度,占比达到96%。

    而就在今天的上海车展上,百度自动驾驶技术部总经理王云鹏还透露了一串新数字——百度的自动驾驶技术已经经过了仿真环境10亿公里的训练,并在中国复杂城市道路经过1000万公里的验证。

    其次是测试车队,百度规模仍是第一,早在2018年就达到了45辆的规模,2020年更是进一步增加到500多辆。

    从2020年8月开始,百度还率先开启了北京RoboTaxi公众试运营。RoboTaxi的用户体验,同样是技术水平的直观反馈,在官方调研结果中,百度的“自动驾驶”和“人机交互”这两项技术表现评分,近9成用户都给出了“良好”以上的评价。

    这样的积累,最终将变成厂商的自信,也应该变成用户信赖的基础。别人没有路测过上百万公里的车,你真的敢把小命交给他吗?

    路测和实际体验的评价可以被视为过往的“积累”,那么面向未来,当下的发展思路和策略显然更加关键。

    就在今天开展的上海车展上,首次以参展商身份参加的百度公布了一系列新举措:

    在北京、上海、广州三城开启ANP(Apollo Navigation Pilot)+AVP(Automated Valet Parking,自主泊车)量产自动驾驶体验活动,在实际场景中用自动驾驶技术挑战中国复杂的城市道路场景;

    全面升级Apollo智云,通过提升自动驾驶云、大数据云、汽车安全云,帮助车厂为用户提供更加安全的智能汽车服务;

    年内团队将大规模扩招,其中90%的新增人员都将致力于技术研发。

    先说第一点,测试的范围扩大显然是好事。中国目前已经开放自动驾驶测试城市不多,主要集中在北上广长沙几座城市。不同城市之间的道路情况必然有所差异,必须要通过实地的测试来排除这些差异带来的不确定性。

    而根据第三方统计,截止2020年12月,百度搜索在我国总计得到自动驾驶检测车牌已达199张。这一数字远远超越对手,也是百度敢于从北京的单独公开体验,扩展为北上广三地同期开展量产自动驾驶技术体验的缘故。

    “ANP+AVP”的组合也值得一提,他们与百度自己开发自动驾驶、实验的最新、最先进能力“百度Apollo L4级自动驾驶”并不是同一个,但来自同一技术架构,数据共生共享。这种降维释放的做法理论上可以兼顾“安全+前沿”,对百度和用户来说都是更安全的做法。

    其次是Apollo智云的升级,从智能驾驶的角度看,包括座舱体验、互联网服务OTA升级、安全等一系列能力都需要在同一计算机平台来实现,连通端和云的中台打造势在必行。

    就像这一次上海车展上,百度Apollo与奇瑞汽车达成的新合作一样,就涵盖了智云、自动驾驶、车联网、V2X等多方面的合作可能,这些小的模块未来将会像乐高一样,搭建在智云的平台之上。

    其次是自动驾驶,虽然它看起来是落地在汽车实体上的一项技术,但因为需要“教会”计算机开车,实际上过程中需要大量的算力。这也是为什么百度能够实现10亿公里这么庞大距离的自动驾驶模拟训练。

    这一块的升级,除了百度自己使用之外,也必然要用于帮助主机厂建立智能化能力,有了百度的帮助,主机厂能缩短开发时间、提升研发效率、变相降低落地成本。

    这也相应引申出了第三点,百度整体技术团队的扩充,一是要加速百度自己的Robotaxi业务规模化部署,同时就是要满足和主机厂合作,落地汽车智能化过程中的技术人员需求。

    这个规模化部署大概率也不是计划,因为百度在上海车展还透露了一个关键信息:2021下半年百度Apollo自动驾驶将迎来量产高峰,每月会有一款新车上市,未来3-5年内预计前装量产搭载量达到100万台。

    这个目标别的厂商说了或许还能不信,但百度本身从2017年起就已经和汽车产业链包括全球车企进行了多方面合作的达成,除了威马W6搭载了百度Apollo自动驾驶解决方案,广汽、长城、领克等车企都与Apollo在高精地图、车联网、智能领航等领域展开了深度合作,2021年输出成果也非常正常。

    全局来看,百度应对自动驾驶这场“长跑”,选择了“双管齐下”,一是通过自己的大规模车队在L4级别自动驾驶技术上的探索测试,提前探明前路的“坑”,并且以更快的速度发展;二是通过将自身L4级别的自动驾驶技术稳定之后提取出来包装成产品,全面深入到汽车行业的合作中。

    前者保证了百度在自动驾驶技术上的不落伍,后者保证了百度在自动驾驶技术和智能驾驶领域的市场先发优势。

    自动驾驶的历史,时时刻刻都在证明这是一场“长跑”,以“长跑”的要求来看企业,则必须有积累和思考,按照这个再常规不过的思路,百度必须仍是中国自动驾驶领域的领头羊。

    至于半路杀出的短跑选手,一是他首先要追逐领头羊,二是如果其仍以短跑来看待自动驾驶这件事,最终结局无非“跑偏”和“力竭”二选一。

    写在最后

    根据美国交通部的一组数据:民航飞机目前的死亡率大致是0.003人/亿英里,而汽车是0.61人/亿英里。两者之间的死亡率相差了足足200倍。

    可笑的是,就在人类不断不断地创造车祸甚至死亡的同时,却往往对数据层面更安全的自动驾驶表示过分的谨慎甚至抗拒。这其中有“恐怖谷”效应的效用,也有自动驾驶冲击行业,可能为很多人带来不喜欢的变化。

    更关键的是,现有的交通系统早已像血管一样深入到人类社会、城市空间当中。在自动驾驶逐渐改变驾驶的过程中,人类社会、城市空间实际上也会发生相应的演变。

    举一个最简单的例子,很多人说等自己的车能够自动驾驶,每天上班就让它自己出去“挣钱”养活自己。但假如更进一步地设想,你为什么还要拥有它,你直接支付每天使用它的费用不就好了?

    在自动驾驶、智能驾驶这场注定改变人类轨迹的“长跑”中,还是需要像百度这样从更长线的角度去思考、去实践,因为我们的任务只有一个——实现终极目标。

    在这个漫长的过程中,企业之间的口头之争必然会出现,但不妨碍一个事实:由以百度为代表的自动驾驶“老势力”们推动的汽车产业自动驾驶技术实验与普及,正在扩展到整个汽车行业,尤其是自主汽车行业,与其说新势力在挑战百度,倒不如说众人拾柴火焰高,整个自动驾驶行业进入百度时间。

    作为未来自动驾驶的最终用户,我们也应该相信科技的发展,给与百度这样的“长跑选手”以时间和信心。

    注:文/钱德虎,文章来源:虎嗅APP,本文为作者独立观点,不代表亿邦动力网立场。




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