自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来，距今已有60年。

在这期间，虽然人工智能的发展起起伏伏，但整体上一直处于不断增长的趋势。整个人工智能的发展都处于这样一种模式中——不同技术在各个时期扮演着推动人工智能发展的角色，而后又兴起别的技术继续发挥着推动作用。

在此，我们基于人工智能行业的企业、投融资情况以及技术成果研究等维度，在产业与应用层面对人工智能进行解读。

全球AI企业分布：美、中、欧三足鼎立

全球人工智能企业主要集中于美国、欧洲及中国等少数国家地区。其中，美国硅谷的企业数量占全球的16.9%，纽约占4.8%。中国北京占4.0%。这三个城市在企业数量上位列全球前三名。

企业数量增速上，一直保持增长势头，直至2015年出现小幅度回落。即使这样，2015年新增AI企业数量也达到了806家，平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生。而目前肯德基在全球的开店速度是8小时/家，紧追其后。

北美地区的人工智能企业主要分布于美国加州及东海岸城市。其中加州的硅谷及洛杉矶总数即达到1155家，占全球的19.13%。

欧洲的人工智能企业主要集中于英国、法国、德国、西班牙等国家，多数在位于其首都。其中英国伦敦的数量最多，为第二位巴黎的3.1倍，占全球总数的3.69%。

东亚地区，日本与韩国的数量明显不及中国，东京仅与杭州相当，韩国仅与成都相当。前三名的北上深三城市占全球总数的7.4%。虽然还远不及美国，但在全球中的重要性将日益明显。

中国的人工智能企业数量增长自2011年开始明显加速，其中2014年增幅最大，达57.3%。城市排名上，京沪深杭位列前四。杭州在此方面超过广州，与传统认知上的北上深广格局不同。

全球AI城市排名：旧金山湾区独大 中国成都受关注

TOP50全球人工智能企业城市

名列前三的京沪深三市，人工智能企业数量占全国总数的63.95%。杭州排名第四，超过广州。除上述城市外，成都的发展亦值得关注。

TOP10中国人工智能企业城市

AI企业投资排名：Genesys三年融资额超9亿美元。

全球人工智能企业融资TOP30

人工智能应用领域分析：金融、电商、医疗、安防、教育、个人助理、自动驾驶。

人工智能在金融领域的应用，主要通过机器学习、语音识别、视觉识别等方式来分析、预测、辨别交易数据、价格走势等信息，从而为客户提供投资理财、股权投资等服务，同时规避金融风险，提高金融监管力度。

主要应用在智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管等场景。目前较为领先的企业国内有蚂蚁金服、交通银行、大华股份等，国外企业有Welthfront、Kensho、以及被IBM收购的Promontory。

人工智能在电商零售领域的应用，主要是利用大数据分析技术，智能的管理仓储与物流、导购等方面，用以节省仓储物流成本、提高购物效率、简化购物程序。

主要应用在仓储物流、智能导购和客服等场景中。目前较为领先的应用企业有亚马逊、京东、阿里巴巴巴巴、梅西百货等。

人工智能在医疗健康领域的应用，主要是通过大数据分析，完成对部分病症的诊断，较少误诊的发生。同时，在手术领域，手术机器人也得到了广泛应用；在治疗领域，基于智能康复的仿生机械肢等也有一些应用。

应用场景主要是医疗健康的监测诊断、智能医疗设备等。较知名的企业有华大基因、碳云智能、麻省理工学院的达芬奇外科手术系统等。

人工智能智能安防实际上是要解决安防领域数据结构化、业务智能化以及应用大数据化的问题。长久以来，安防系统每天都产生大量的图像以及视频信息，处理这些冗余所需人力成本较高而且效率非常低。因此，人工智能在安防行业的应用主要依靠视频智能分析技术，通过对监控画面的智能分析采取安防行动。

主要应用方面智能监控和安保机器人。目前较为领先的应用企业有旷视科技、格林深瞳、360、尚云在线等。

人工智能进入教育领域最主要能实现对知识的归类，以及利用大数据的搜集，通过算法去为学生计算学习曲线，为使用者匹配高效的教育模式。同时，针对儿童幼教的机器人能通过深度学习与儿童进行情感上的交流。智能大教育主要体现在智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等场景。目前科大讯飞、云知声等公司在行业中较为领先。

然而，在情感陪护机器人方面，尽管国内已有不少企业主打儿童陪伴机器人产品推出，但实质上机器人在情感陪护上仍然未达到令人满意的层次。

人工智能系统在个人助理领域的应用最为官方和相对成熟。即通过智能语音识别、自然语言处理和大数据搜索、深度学习神经网络，实现人机交互。个人助理系统在接受文本、语音信息之后，通过识别、搜索、分析之后进行回馈，返回用户说需要的信息的过程。

AI个人助理目前普遍用于智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人上。较为知名的应用项目有微软小娜和小冰、苹果Siri、Google Assistant、Facebook Messenger的M虚拟助手、百度度秘、讯飞输入法、Amazon Echo、叮咚智能音箱、扫地机器人、软银Pepper机器人等。

人工智能在驾驶领域的应用最为深入。通过依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在无人类主动的操作下，自动安全进行操作。自动驾驶系统主要由环境感知、决策协同、控制执行组成。目前自动驾驶在AI的应用领域中主要应用场景包括智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用等。

目前领先的企业主要有谷歌、特斯拉、百度、Uber、奔驰、京东、亚马孙等。

人工智能技术分支产业分析

自2009年始，机器学习、机器人、计算机视觉、自然语言处理这四类技术的企业数量整体上呈现增长趋势，其中以机器学习发展最为迅速。

自然语言处理与计算机视觉自2013年开始下滑，机器学习与机器人则晚一年，但都早于全球人工智能整个行业回落的的总体趋势。

（本文来源《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》产业与应用篇，由网易科技、网易智能、乌镇智库联合出品，新华网、南方都市报、DT财经联合发布。）

（本文仅代表作者独立观点，不代表亿邦动力网立场）