张小龙长达4小时的“微信之夜”演讲中，有一个比较意思的时刻，他开讲不久后，突然回头发现大屏幕上有实时同传，便有些惊讶地说：“没想到他们把我说的话给翻译过来，主要是我的普通话不标准，而且也没有对我进行过专门的学习。”

然后他若有所思地停顿了几秒钟。观众被他的这种反应给逗乐了，可以说很是细节控。现场同传能够直面各种港普、印式英语，先不说准确度如何，也是相当自信了。

另外，前段时间微信改版，用户在发布视频动态时，也发现了一个惊喜，视频内容能够被识别出来并且自动配乐，还挺智能的。比如拍的内容是雪景，系统会自动匹配跟雪相关的歌。

这些场景背后都有微信AI的影子。虽然微信很少对外谈资AI，但作为一款现象级应用，承担着10亿多用户生活、工作数字化的工具角色，每天有大量的文字、语音、图片在平台上涌现。微信是AI的天然训练场。

张小龙也在演讲中谈到，微信投入了很多精力来做AI。微信的语音识别都是微信内部团队做的，并且在长达好几年的时间里每天优化识别的准确率。微信投入做语音识别的时候，业界对AI还没有特别大的关注。微信不会跟风来做AI，但是AI要落地到实际的功能或者场景中去。

不断扩展生态边界的微信是大胆和务实的，默默耕耘AI、布局未来的微信更是性感的。

-1 -

隐藏在产品背后的AI能力

语音交互可以说拉开了人机交互的新篇章。标志性事件还是在2011年，苹果4S发布，个人手机助理Siri诞生。当年深度学习技术也取得了突破，促进了计算机视觉、语音技术的成熟。

微信语音团队成立初期，微信还处于和米聊掐架的阶段，雷军突然推出对讲机功能，用户猛增到100万，一个月后，微信开始增加语音聊天，同样出现了爆发式增长，可以说语音功能为微信在早期吸了不少粉。

于是微信组建团队开始悄悄研究语音系统，并在2012年试水推出语音提醒公众号，效果并不理想。到了2013年正式推出语音输入获得了很大成功，随后在2014年就正式上线了语音转文字的功能。

2015年，微信团队还和香港科技大学宣布成立人工智能联合实验室，研究的方向包括机器人、NLP（神经语言程序学）学习、数据挖掘和语音识别等，可以说是腾讯最早开始接触和深入研究人工智能的部门。

该实验室在一年后也交出些开脑洞的成绩单，比如训练AI对文章内容进行理解，掌握“阅读”技能，基于上下文理解提高用户的搜索准确率；对大数据进行“传播可视化”，微信团队就可以用这样的“千里眼”做热点追踪、谣言监控；以及给微信机器人赋能“高情商”，如今服务机器人可萌可贱，一定程度上褪去了机器对话的“机械感”。

但微信一直把AI能力隐藏在产品背后，直到2016年AlphaGo击败世李世石，让大众对人工智能的认知达到了高潮。微信才开始尝试将智能语音进一步商业化应用。在2017年推出 “微信智聆”，一方面支持内部各业务线的智能语音应用需求，同时也开放给开发者进行调用。

微信翻译团队还基于AlphaGo Zero论文做了一件有意思的事情，开出了PhoenixGo人工智能围棋程序，在2018世界人工智能围棋大赛上获得了冠军。据说PhoenixGo平时利用微信服务器的闲时计算资源进行自我对弈，并且在机器训练效率上有所创新，缓解了Zero版本对海量资源的苛刻需求。

在今年的小程序公开课上，微信语音团队有了“二胎”，也就是继“微信智聆”之后发布了对又一AI技术品牌“微信智音”，分别在语音和语义两个领域展开人工智能技术的研究和应用。

微信智音不仅能够听懂语音所代表的含义，还能进一步提供相应的服务，比如基于微信智言推出的品牌“小微”，主要应用在家居（智能）硬件领域。如果用户使用小微搜索“陈奕迅”，它会理解成你想要听他的音乐，然后推荐相应的歌曲和专辑，而不是简单解释陈奕迅是谁，从而降低语音入口的深度，甚至拥有直接达到小程序服务的能力。

那么接?小微平台的设备就可以通过智能对话使用音乐、新闻和视频等内置技能，并且通过开放平台进行自定义设置。

也就是说，微信AI不再是单纯的技术输出，而变成了一种“连接器”。

一面连接腾讯内部海量服务资源，比如QQ音乐、企鹅FM、腾讯新闻、腾讯视频、微信公众号、小程序等，一面连接各种智能设备，比如智能耳机、智能音箱和智能屏等。

-2 -

“连接”的行业定位

“连接一切”已经是腾讯的至高战略。

去年腾讯进行了第三次组织变革，转型ToB，投身到互联网的下半场——产业互联网中。

但是很多人对腾讯2B的能力持有怀疑，比如在云服务领域落后阿里巴巴云、缺少2B客户、没有技术中台等。

对于腾讯在人工智能领域的布局也是如此，毕竟相较谷歌要“AI First”，将搜索和人工智能部门拆分成了两个独立单元；百度喊出“All In AI”，投入大量研究；阿里成立达摩院，规划三年投资100亿……腾讯似乎总是差了那么一点。

比如在人工智能的布局，腾讯围绕“基础研究、场景共建、AI开放”三层架构持续深入，形成了AI的三驾马车——腾讯AI Lab、腾讯优图、WeChatAI，齐头并进，颇有“赛马制”的风格。

但是曾有员工表示，“AI对腾讯来说是一件很不确定的事情，与其倾尽全力去寻找它的商业化方向，不如先让各个团队自己去摸索。”

在去年的人工智能大会上，马化腾也承认，“部门里面的平台也很希望近水楼台先得月，数据就在身边流动，我为什么不能招人先研究一把，为什么给你呢。我们现在还处在内部怎么把数据分享出来这个阶段。”

这些都是腾讯AI身上的枷锁，另外今年年初，腾讯AI Lab主任张潼宣布辞职的消息也引起轰动，不禁让人唏嘘腾讯又少了一位大将。

毕竟在张潼的带领下，腾讯AILab在人脸识别方面已经落地，应用到了安防、金融领域，同时还在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向在内部进行研发与应用合作。

对于内部技术、数据隔离的问题从去年腾讯2B转型开始有了好转。

腾讯在去年九月份成立技术委员会，对公司内部基础技术进行整合和共享，帮助腾讯建立一个生态系统，为数字化转型行业提供云计算、大数据、AI等新系技术。

就微信来说，在发展语音识别、人脸识别的同时，也用了优图的技术，将优图实验室的人脸识别技术跟微信支付结合。虽然赛道很多，但“三驾马车”都也在避免“撞车”。

更进一步说，为什么微信AI的连接作用虽然看起来起步晚，但基于微信生态，多年的蛰伏，更像是蓄势待发。

比如使用语音输入最多的应用可能还是微信，微信智聆每天处理超过4亿条的语音，识别正确率达到97%，服务于腾讯内外超过100项业务。微信智言形成了智能硬件、PaaS、行业云和AI对话机器人等四大NLP技术领域应用为行业赋能。

对于B端用户来说，虽然对文娱需求并不感冒，但是对这背后聚集的用户资源，强关系网络蕴含的广告营销价值极感兴趣。

相信很少有公司没有尝试过申请一个公众号，再加上小程序的下沉服务能力，将大大减少企业运营负担，从而更方便B端用户进行营销以及用户运营。

那么在产业互联网的趋势下，微信坐拥10亿多用户，微信AI不管是技术研发还是行业落地，都有一张最有说服力的名片。

张小龙在演讲中谈论AI的时候，透露内部还在做一个功能，但是作为一位称职的职业经理人，他迅速意识到自己应该卖个关子。

微信转稿：

（注：文/沐木，微信号：企服行业头条，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力网立场）