【亿邦动力讯】两会轰轰烈烈进行时，科技行业人大代表们的提案一如既往深受关注。其中，全国人大代表、腾讯董事会主席兼CEO马化腾提交的7份书面建议引人注目。

在这7份涉及基础科学研究、科技伦理、粤港澳大湾区等热点问题的建议中，产业互联网再次成为重点名词。马化腾乃至腾讯押宝产业互联网早已众人皆知──腾讯在去年第三季度进行了大刀阔斧的事业群改革，加强面向B端的服务能力；而马化腾关于产业互联网的“知乎之问”亦尤历历在目。

互联网大佬热情如火，传统的产业界人士则显得相当冷静。有在产业数字化某链条一线的负责人向亿邦动力表示，细分行业想要达到互联网巨头们畅想的“天人合一”境界，需要克服无数经验性之外的困难。信息化基础不足、企业数字化的意愿、数字化对原系统稳定性的破坏、产业互联网“产品经理”的人才不足等问题，都需要在一步步的推进过中通过时间解决。

好在第一口螃蟹总有人先吃，已经有一批企业走上了全面数字化、智能化的道路。它们是远见还是冒进权且留给时间评判，我们可以在产业数字化的萌芽阶段拉开门闩，看一看这批企业想象未来的思路。

要互联，先踩坑

WRZ是一个做平价耳机的年轻品牌，去它的天猫店里瞧一瞧，会发现它至今还用着开店时默认的第一个模板──基本是0装修。就是这样一个“不修边幅”的品牌，在两个月之内卖掉了超过100万条耳塞。

在惊讶于如今的平价耳机市场还能有这样的爆发力之时，一个问题出现了：WRZ怎么在保证百万级的产能同时还确保不会有高库存的压力？

创始人郭胜给出的答案是：实时数据能力。

在WRZ位于东莞的生产总部，一块不断更新数据的屏幕引人注目。屏幕上同步显示着总部和十几家合作厂商的备货、库存和产线的生产情况。哪家产线饱和、哪家产线空闲，一目了然。总部可以根据实时情况调拨产能，让生产不间断，从而最大限度的保障生产效率。

与此同时，正在销售的电商平台能够在第一时间了解到工厂的生产情况，在销售活动过程中更精准地进行销量管控，既避免超卖的现象，也避免了库存积压，一定程度上节约资金和库存成本。

在这一过程中，郭胜和合作厂商的关系变得更为紧密。厂家的生产越接近饱和，产品的边际成本就越低，就越能降低价格，让利给消费者。而厂家的生产越顺滑，数字化程度越高，郭胜就越有底气在电商平台冲冲销量。

故事如童话般美好，一切听起来都顺理成章，背后却是郭胜在踩过一个个深坑后的顺势而为和不得不为。

最初做耳机时，郭胜被代工厂狠狠坑了几次。

这些代工厂大多是劳动密集型的企业，对品牌的订单有很强的依赖性，也有很大的不安全感，因此往往“疯抢订单”，不管产能够不够，先把订单接下来再说。产能未达预期对电商品牌方来说不啻是一种噩梦──发不出货带来差评多多不说，对品牌形象的打击也是毁灭性的。

在跑了几遍供应链，认真坐下来聊完之后，郭胜了解到了代工厂的几个难点：第一，订单不稳定，导致厂家不安全感很高，不愿意大量投入机器设备，生产完全依赖熟练工人；其次，订单不稳定也导致生产效率低，没订单的时候一天只能开半天工，有时则要加班加点；其三，生产受库存和原料的影响较大，有人没料，工厂也没办法开工。

原料问题解决得最简单粗暴。郭胜自掏腰包，以高于市场的价格去采购原料，平日紧缺的原料忽然变得管够。

生产效率的问题复杂一些：许多供应商苦于资金的压力，没条件更新自动化设备。比如喷油，当时供应商做的耳机外壳的喷涂都是人工手喷的，不仅效率低，成本高，也非常容易产生不良品，导致成本进一步提高。

郭胜又出手了：“如果我去投入这个设备，可能要几十万，但是仅仅这一个工序，一条耳塞能省五毛钱的话，那我卖100万条，就省下来50万，设备钱早就赚回来了，后面的就是纯利，即可以帮助供应商提高工厂生产效率，又可以更多地将优惠给到消费者，何乐而不为呢？”

于是他掏钱给代工厂装上了自动化设备。有钱确实好。

剩下的最后一个问题是订单稳定性的问题，代工厂们不安全久了，狡兔三窟是必备技能。拿不出有说服力的订单，代工厂不会一心一意只为一个品牌服务。

而如果有一套数字化系统，能够深入对接销售端，采购端，供应链商以及生产端，将WRZ的销售、采购数据和生产、库存数据打通，准确地了解到所有的采购生产计划，实时地看到每天供应商的生产数据和自己的库存数据，所有问题将一次性得到解决。

如何搭建这套系统把郭胜卡住了，有钱也买不到特别好的服务，更何况怎么做到最适合自己是个相当复杂的命题。

恰巧，淘宝天天特价业务升级为天天特卖，并决定三年内改造1万家中小生产商，利用数据优势和科技优势对中小商家进行数字化改造。淘宝和郭胜联系之后，双方一拍即合，一套针对性的改造也随之出炉。

这之后就出现了上文提到的实时监控大屏，WRZ也实现了在两个月内卖掉超过100万条耳机。

回溯郭胜和WRZ的这段过程，不妨对这个案例的几个关键节点再来一次设问：假如郭胜当时没有以高于市场价采购原材料呢？假如郭胜没有帮代工厂安装自动化设备呢？假如郭胜压根没有和代工厂沟通只是不断换供应商呢？假如郭胜自己根本没有数字化经营和管理的意识呢？

不得不承认，在当前的制造业发展程度和理念下，设问中的场景才是大部分普通企业家会做出的选择。这是一个成功案例，但却可以反推出推进产业互联网过程中的不少普适性难点。

数字化要分级，更要有延伸

数字化是智能化的基础，而数字化也有高下之分。再来看一家知名服装企业：海澜之家。

海澜之家较早意识到了数字化的重要性，曾经尝试以条码技术为代表的供应链管理，通过扫描条码的方式进行出入库和盘点，一定程度上提高了供应链管理的信息化水平。但条码本身有着诸多硬件瓶颈：如识别穿透力差，必须在较小的距离内才能感应到、条码识别过程不可以批量读取、条码识别过程存在很多的误读情况、条码本身所能表示的信息太单一等，依然存在很大的提升空间。

在海澜之家又一次出现了仓储压力过高问题的时候，总裁周立宸提出了一个方案——为海澜之家的服装植入RFID芯片，通过软件的投入，有效提升仓储物流效率。

海澜之家向选定的RFID标签供应商提供商品品号、色号、规格、数量等SKU信息，RFID标签供应商负责将这些信息写入芯片并发往服装生产商，再由服装生产商将这些带有RFID标签的吊牌绑到服装上。

这些捆绑好吊牌的服装被一件件叠放到纸箱中，封装好进入海澜之家的供应链中。在进入海澜之家的储运中心后，一箱箱封装好的服装将随着输送线进入读写设备集成的RFID扫描通道机中，通道机会自动关门，并对这箱服装的RFID标签进行扫描。一箱服装扫描完成后，通道机会把获取的扫描信息，实时上传到RFID智能收发货系统，由系统比对应收和实收的货物数量。如果确认无误，通道机就“自动放行”，向下一环节传送。如果扫描项目与箱规不符，系统会自动排查原因，并明示在显示器上，传送带会将这箱服装送到旁边的人工检测区等待开箱检查。

这样的RFID扫描通道机可以每8秒钟就能在不开箱的情况下读取一个标准箱中所有服装的信息，最多可一次性扫描300件，扫描速度和准确性都达到了国际先进水平。

此前，海澜之家的收发货环节主要还是采用人工为主的流水化作业线。“人工操作容易出现错装、漏装、多装等情况，需要我们收货时一一核对。” 海澜之家战略信息中心负责人华挺表示，“虽然我们对流水线上的每位工人进行了细致分工，不断简化各道工序，以提高运行效率和准确率，但一个熟练工人每秒钟也仅能扫码一到两件服装。”

如今，一台通道机作业线仅需配备4名工作人员，仅为此前用工人数的1/3，每位工作人员的工作效率则是原先的5到14倍。自海澜RFID流水化读取系统正式投运以来，海澜之家已为旗下所有服装产品装配RFID标签。

依然是如童话般美好的故事，问题在于：然后呢？如果只是在某一端或某一链上实现数字化，似乎谈不上产业数字化，遑论产业互联网。

好在海澜很快找到了RFID标签用途的新延伸：随着服装品牌兴起智慧门店热，自带RFID识别功能的服装显得尤为适合。借助RFID，门店可以方便地端出智能试衣镜、智能货架等服务体验，同时也具备了快速收银和防伪防窜的能力。对新零售门店说，通过跟踪RFID标签不仅能全流程跟进销售数据，还能根据区域用户的购买需求交互定制主推款式和旺销产品。结合海澜自身的会员体系，一个由工厂到门店乃至消费者的数字化闭环眼看就要画完了。

不过，确实还没完。

谁跑得快，谁先定标准

世界范围内，由企业牵头的工业云平台正在不断扩大影响力。资料显示，世界上第一个工业云平台Predix由美国通用电气公司(GE)在2015年正式对外开放，第二个平台MindSphere是德国西门子公司基于工业4.0理念建立，在2016年4月开放。此外，ABB的Ability、亚马逊的AWS IoT物联网云平台、顶级机器人制造商之一KUKA和Infosys联手开发的针对企业工业4.0解决方案的软件平台等，都是不能忽视的主要工业云平台。

COSMOPlat是海尔推出的具有自主知识产权工业互联网平台，有媒体称其为中国工业互联网的代表。

平台是做什么用的？笼统地形容，平台是一个资源和需求充分密集的地方，通过一些特定的规则和接口，使得特定的资源得以满足特定的需求。

海尔做了一个工业互联网平台，海尔带着这个平台进入了服装行业，海澜恰好是这个行业的头部玩家──扯上关系了。问题又出现了：在接触平台化生产之前，大多数数字化做得好的企业，最多也就是做好了企业内部各业务线的数据协同，这些数据怎么把它规起来上网、上平台，又成了另一个课题。假如都去找同一家技术方案提供商做方案，兼容性肯定没得说，但并不现实，也始终不是长久之计。

于是，海尔洗衣机找到了海澜之家，研究RFID标签的水洗解决方案。2017年11月，双方共同发起了海尔衣联生态联盟，英氏婴童用品有限公司、RFID技术提供商品冠物联等八家企业成为联盟成员。联盟建立的初衷，就是打通衣服上下游全产业链，为用户提供贯穿式的全流程服务。

服装行业是个万亿级市场，对于服装品牌来说，目前普遍存在的两大痛点是库存重和消费者偏好追踪难。

RFID与COSMOPlat的结合，试图提供一个解决问题的参考范式。

针对库存重的问题，RFID技术将制衣环节及物流配送环节数据采集并沉淀到COSMOPlat，基于COSMOPlat以用户体验为中心的大规模定制模式，通过算法和模型进行渠道物流的精细化管理，实现服装数字化、操作自动化、管理智能化。

而消费者款式偏好追踪难的问题，一是通过社群交互挖掘用户痛点和创意；二是需求通过门店端的RFID货架、RFID试衣间、RFID收银台，以及家庭端的RFID洗衣机、RFID衣橱等智能终端收集用户衣服款式、材质偏好数据，COSMOPlat通过相应算法和模型对用户流行款式进行预测。依托RFID自动采集海量数据的能力及COSMOPlat的数据分析能力，使服装企业获得较以往精准数倍的用户画像。

此外，服装企业还可通过COSMOPlat的APP/API分成、数据产品等盈利模式，优化全产业链，满足用户个性化定制与品牌大规模生产的需求。

不到一年后的2018年8月，海尔衣联生态平台、中国服装协会、中国物品编码中心等再次共同牵头成立了中国服装物联生态联盟，同时发布了海尔衣联网生态，吸引了包括海澜之家、英氏童装等100多家大中型服装企业，以及20多家物联网技术企业的加入。一个服装产业的数字生态联盟正在渐渐成型，推动它走到今天的是做衣服的品牌和洗衣服的品牌 。当联盟成员用技术把厂、店、家里的服装都数字化之后，衣联网生态展露了更大的野心：不止要做自己圈子里的小生态，还要做世界范围内的大生态。2018年07月12日，海尔牵头制定的衣联网标准通过电气和电子工程师协会(简称IEEE)立项审核，进入标准提案制定阶段。此后分别在2018年9月和12月举办的衣联网IEEE国际标准工作组第一次、第二次会议，则夯实了我国在衣联网国际标准上的影响力。

在数字化成为可能和现实之后，标准和协议可能会成为数据流转进程的守门人，亦或是指挥官。

北京工商大学经济系系主任、教授倪国华提出，围绕人类基本需求的改善型消费，将成为未来社会消费的主流，也是经济增长的核心动力。与此同时，炫耀型消费也将持续向内涵型消费转变。在倪国华看来，未来消费有望向私人订制，即C2M（客到厂）方向发展，这一模式可将消费者需求的最大公约数直接“翻译”给制造端，实现“货找人”；制造企业也能借此连接消费者，建立低成本沟通渠道。

这件事，WRZ在做，海澜之家在做，海尔领着一个联盟在做，还有许许多多大大小小的企业想去试着做。没人能在剧情启幕时就看到终局，但早点进场，终究有机会占一个好位子。