在3月22日上午的分论坛“新消费时代的智慧零售发展峰会”上，观远数据副总裁鲁伊莎作了题为“大数据智能运营方法与实践”的分享。

以下为观远数据副总裁鲁伊莎的演讲摘要：

我今天就我们过去服务了上百家，从世界五百强到本地化新锐零售的一些观察和总结分享给大家。

从数据到落地都是为了解决我们真实业务问题，我们现在希望从数据智能运营解决什么问题?我们说过去所有的每一次零售变革和革命，是由技术先引领了生产变革，然后生产变革引领了消费方式的变革。但是最近几年的这次革命是不一样，它是逆向的。它是消费方式的变革，逆向牵引生产了变革。这里面诞生信息革命的代表技术，就是常说了人工智能，物联网、大数据。

再借用一下消费态度，消费时代理论。我们说第一个消费时代是二战前，整个零售业是面向精英阶层的消费，第二个消费时代是围绕家庭为展开的消费崛起。整个消费行为的特点是追求更高的性价比。第三个消费时代是消费者希望通过消费来彰显自己的个性，消费者在选择的时候更追求品牌化、差异化和多元化。对于日本而言，已经进入了第四个消费时代，最重要的特点是很多人觉得消费本身、物质本身已经不能带来幸福感，幸福感在于说，我跟谁在一起?跟谁产生了连接?我消费过程当中是不是有关很强的社会属性，让我觉得幸福。而现在整个国内处在第二消费时代，第三消费时代和第四消费时代的并行的阶段。国内实体零售，因为二、三、四时代并存，所以是追赶式发展的阶段。

不管是说发展曲线是什么样的，但是回到零售的本质是不变的。还是为消费者提供所需的商品，然后零售的核心还是追求成本，效率和体验。

我们说一下现在应用数据终极目标，还是希望能够利用数据形成我零售决策大脑。讲到执行和落地，管控就是手和脚，它一定是相辅相成的，缺一不可的。

从传统BI看智能分析进化的变化趋势，智能分析核心点是什么?探索分析，实时监控和预测决策。

我们再说一下最近说得多的数据赋能，它的核心，不变的本质是什么?还是要能够降本提效，能够助力增长，否则一切都是镜花水月。

我们来说下真正的精细化案例。我不止要看流失的会员，还要知道下一个季度有多少概率不会带来我们的品牌和门店消费的会员有多少?这是重视会员运营的企业非常关心的问题。不要等到会员流失之后再去招回，因为那个时候的成本会很大，而且效果很糟糕。我们要在会员有流失风险的时候，就要去做这个动作。

大家现在都在线上线下全渠道的融合，如果说我的会员从线下留到线上，那其实它不是真正的流失。如果我的会员从这家门店，流失到了另外一个地区的门店，他也不是流失。那我们真正做分析的时候，要把这样场景都考虑到。我们考虑到他是我的门店流失会员，还是品牌流失会员。如果是我的品牌流失会员，那才是对我品牌最大危机。

最后再说一个预测，我们开始的时候就没有预测，接下来要原生预测，要怎么做?我们假设去年和上个月需求和这个月是一样的。这是一个原生的预测，接下来进行统计预测的时期。

其实现在国内很多企业还停留在统计预测的阶段，统计预测就是根据历史的需求数量来拟合预测曲线，当然也会包含季节性、趋势，包括用一些移动平均的统计算法。承载工具大部分是Excel完成，接下来下一个阶段其实是需求规划。

整体上来讲从数据的层面应用落地路径是什么?观远提出了AAAAA路径，从敏捷化能够抓住核心指标，通过数据来抓住业务形态开始，这个其实刚刚讲到数据落不落地，为什么觉得不能落地?就是大家把这个数据抓出来了，用可视化方法和报表方面去呈现。接下来第二个阶段要把业务逻辑和数据分析相结合，而包括预流失会员精准激活，进入到行动化和争抢化的阶段，在数据运营当中，我们也认为这是唯一从敏捷分析到智能决策的通路。