1.马云为什么要在两年后重提新制造？

2.大规模网络协同如何提升工厂效率？

3.新制造与新零售之间有何联动关系？

马云重提制造业的数字化进程，显示阿里巴巴这家全球数字化消费零售巨头，业务的扩张依然在高速征程中前行。

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为什么重提新制造？

商业的数字化进程，能够从零售业递进至制造业，也是中国商业经济依然在全面进步的主要体现之一。因为零售的本质是商品，商品的供应在制造。从零售到制造，商业数字化也从行业赋能走向社会协同。

9月19日，马云在“2018杭州?云栖大会”的主题演讲，再次将两年前同一场合抛出的“五新”概念之一的新制造，予以了重新的定义和解读。

今天外部环境和技术都在发生剧烈变化，传统制造业挑战越来越大，以数字化为载体的新制造是机遇。是马云在云栖那半小时演讲浓缩起来的大致意思。

同样在今年云栖大会上发言的阿里集团CTO张建锋、阿里云总裁胡晓明，又从不同的技术维度，深挖分解了新制造的概念。

关于中国制造业的升级论述和未来预测，从政策制定到产业内部，一直都是政商各界多年来的核心议题之一。这里面既有“中国智造2025”、“工业4.0”的宏观规划；还有学界、商界持续讨论的“中国工业智能制造”。

从大的发展演变来讲，新制造在2018年得到重提再造，时间是稍晚了点，条件是刚刚好的。

因为从产业链的角度来讲，制造业是绝大多数产业的上游产业。但是制造业的升级，本身又是两个社会基础设施完善的产物。一个是智能科技从概念到应用的技术逐级完善；一个是社会整体商业开始形成网络协同，打通产销数据和行业区隔，取得更深度的数字化连接。

就像马云说的，中国90%以上的机器设备都没有互相连接，只是一个个独立个体。而马云重提新制造的大的时代背景，也是他一贯提及的DT时代（数据科技）的业已到来。用产业进步的角度来看，以上所述两个社会基础设施，走到2018年总算条件趋于完善。

技术上，今天的IoT（物联网）、智能芯片、机器人、AI人工智能、大数据、云计算，已经在应用层面渗透至工业生产和消费体验各个角落。

商业上，移动互联网率先完成全民数字化的社会基础，以及阿里新零售在消费端打造的数字化成果，已经有条件向上游端制造业，不仅能提出要求，还能提供产业赋能。

还有一个更重要的宏观变量条件的到来，催生了中国制造业向新制造的加速挺进。很快要在11月初举办的中国（上海）首届进口博览会，已经在官方的正式公开表述中，明确的告诉了所有人，中国的全球贸易政策，开始步入一个全新的对外开放时代。

对于中国制造业和零售业来说，来自全球各国的好东西集中涌入到中国时，会让中国现在的商品制造和流通供应水平，显得竞争力有很多的不足。明明中国顶着几十年的“全球制造大国”招牌，中国依然还是全球最大的跨境进口消费国。

进博会之后的中国加大开放进口贸易，对目前社会消费和生产的冲击之大，可想而知。

对于阿里来说，这个时候重提新制造，既有以上各种原因和条件的促使，还有对多年来马云一贯对C2B模式（消费决定生产）的倡导，以及阿里对“个性化定制、柔性化生产”的持续摸索。

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什么是大规模网络协同？

主要从事大众消费品制造的工厂制造业，又是一个社会公众眼里比较“脏乱差”的行业，尤其是阿里关注的淘系中小型工厂。

它的主要从业者是农民工，就连工厂老板也大多来自底层。它的生产作业和设备使用，也是传统纯人工居多，自动化偏少的现状。

当然，越是看似人力密集和技术低端的产业，数字化介入的程度反而越深。这点，阿里集团的菜鸟网络在物流业的数字化改造，也在同步进行。

阿里的人做事确实很快。借着马云在云栖大会上对新制造的重提，阿里集团中国内贸事业部旗下的淘工厂，在10天后的9月28日，就以一次“新制造高峰论坛”的形式，宣告阿里新制造的第一次正式起步。

根据阿里巴巴淘工厂总经理袁炜（花名：观德）公布的数据，阿里显然有备而来。这次的发布会，淘工厂是带着对杭州周边两小时半径（含江浙两地）内，已经完成数字化验收的20家工厂一同亮相的。

淘工厂这个定位淘宝供应链的上游平台，终于在他们成立5年后的今天，开始带着更多的社会化关注度，走向公众面前。

一定意义上，淘工厂事业部在落地阿里新制造的过程，也是对此前淘工厂平台价值的转型和深化。这个原本是将工厂产能做商品化、产品化效率优化的平台，现在仅仅通过适当的IoT和大数据、云计算接入，就将原来服务淘宝卖家和少部分KA品牌商户的中小型工厂，提升了一个生产效率。

因为是从淘宝卖家订单衍生而来，淘工厂眼下为制造业做的数字化赋能，不是去追求做每个行业的富士康（传统制造业的代表），也不是去改善工厂的制造技术水平。它总目的，依然是通过数字化的赋能，怎么达成“个性化定制、柔性化生产、效率化出货”的最优解，保证工厂在最高的出品效率和最高的协同进度。

按照袁炜的话来形容，就是工厂制造的大规模网络协同效应。

具体来说，就是淘宝卖家那种一次订单多款、每款少量、数量不一、要求多样的订单，怎么在急速时间内完成生产，还能确保工厂产能订单周期的循环不断。

进一步来讲，一个订单，是放在浙江的工厂，还是江苏、安徽、广东、河南的工厂？每个工厂的每条流水线效率，在工人技术水平差异，人员配置和时间分配上，怎么做到最快的决策，最饱和的出货？淘工厂当前在新制造起步阶段的角色，就是扮演数据背后的大脑，提升工厂对每一笔订单的决策行动效率。

别看中国当前的中小型制造业，主要集中在东中部一带。其实中国各个地方在监管标准和工人水平的差异，带来中国各地有着不同的品类优势。比如服饰上的牛仔系列在广东做，羽绒服在江西做。对于发包订单的零售商户来说，他们不能拒绝订单分包带来的性价比好处，但又不可能往全国各地派驻QC人员（甲方品控跟单员）。

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新制造与新零售的融合

阿里淘工厂的网络协同效应，还有一种实现深度供应链服务的能力。淘工厂的解决方案，是在目前的20多个数字化工厂，部署一套只需5万元就可全覆盖的IoT设备。一个由20多个摄像头+1个服务器，集成的工厂数字化中枢。

这套基本可覆盖工厂全部作业场景的IoT集成设备，大致的技术解决逻辑，是通过线上数据的预测，让工厂提前对每个款式的订单有所准备，工厂作业的数据在手机里面反映出来，又能第一时间解决流程上的问题，还能通过大小不同订单如何组合计算一条最划算的生产线。

王存石是杭州余杭一家叫点石的服饰工厂老板，他的工厂目前已经有一套完整成熟快反不同订单的数字化生产流程。既有承接几千件大单的5条20人生产线，也有6人一组的快反生产线。一个工人做一款，一款只有几件几十件的订单量，还要规定时间急速交货。王存石的点石工厂，现在都能应接。

他的工厂，也是首批参与淘工厂数字化改造的工厂。20多个摄像头+1个服务器，每天产生1.3亿次的扫描。通过计算机视觉算法，优化生产流程，使得排产提升6%，交付周期缩短10%。

这在袁炜的带领下淘工厂看来，如果每一家零售品牌能够利用淘工厂平台节省供应链管理成本20%，无效库存减少50%，平均交期缩短10%，品质退款率降低50%，大数据实现精益生产，淘工厂实现新制造赋能新零售这个目标也就不在话下。

淘工厂的这个目标达成，是一门制造业很深奥的学问，也涉及到一个制造业与新制造的本质区别——人的习惯、机器、流程之间，怎么协同配合？

以往的工厂，来了一批订单，工厂组织工人培训，然后工人开始从生疏到熟练的加工制造。甲方派驻QC人员进驻工厂跟单，随时盯进度，盯品控。如果有任何差错，或是新的订单，啃根这套流程又要重新纠正培训一遍。

大规模网络协同在工厂制造的协同，妙处不在改变人的习惯，而是让人的习惯拆解到不同的流程里面，并用数据决策和协调调动订单的计划，监督订单的进展和品控。

这样，数据提示着工人知道每一步怎么做，什么时候做；数据决策着工厂对整个订单的计划排期；IoT数据也帮助甲方商户也知道订单的进展和品控。

阿里淘工厂能做到这些，除了有国际顶级技术服务商的技术支持，在网络协同的终端，靠的是人手一个的阿里钉钉在反馈联动。

有了这套大规模的网络协同，现在一个QC人员，就可以同时服务20个5000万规模的品牌商户。甚至QC人员还能进一步参与到资源整合的上下游联动协调工作。比如对服饰业更上游的设计资源整合，面料、染色等供应链深度的整合。

中小型非标类消费品工厂的生产作业，阿里的新制造给出效率的最优价。然而这种看似属于提升生产力的最优解，实际改善的是一种全新的社会生产关系。

阿里的电商是从贸易型电商起价，但是消费型电商是从淘宝开始。淘宝直到今天都还是阿里大消费业务的基础，而且今天的淘宝还是一个突出原创的淘宝（就像淘宝造物节里呈现的那样）。

这就让阿里的新制造，首先是从淘宝与上游端的淘工厂开始孕育发展。但同时新制造又是一个技术长期演进的数字化方案，它的核心是大规模网络协同带来的效率提升。随着新的技术支持和数据的不断完成，数字化工厂的自主学习的算法不断完善。新制造未来理想状态的那一天，也是C2B的新零售模式完全成熟的那一天。