作为新一轮科技与产业变革的重要驱动力，人工智能在技术不断突破的同时，其应用层面的延展性也正成为产业各方更为关注的话题。从生活到生产，从制造到服务，制造、物流、医疗、安防、零售等领域“智能+”的想象空间不断延展。

11月9日，第五届世界互联网大会正式落下帷幕。在刚刚结束的互联网大会期间，互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合成为各路大佬集中热议的重要命题。

工业和信息化部副部长陈肇雄在互联网大会期间透露，在中国，人工智能领域相关企业达2000余家，在智能芯片、计算机视觉、自动驾驶等领域，涌现出一批独角兽企业。截至2017年底，核心产业规模达到180亿元，带动相关产业规模达到2200亿元 。

中国工程院院士王恩东在大会期间总结认为，未来AI的发展有三大趋势，分别为：创新提速、AI产业化和产业AI化。

“天下武功唯快不破。而在人工智能时代，快的意义发生了一定的变化，以模型训练来举例，创新不再‘日新月异’，它的时间刻度可能是以小时和分钟来计算，速度已经有了明显量级的提升。”王恩东表示，“而要实现这样的创新速度，一方面，除了算法本身，更多的行业参与者、更完善的配套产业设施不可或缺。另一方面，产业AI化将成为人工智能发展最重要的市场土壤。这些契机都蕴藏着创业机会。”

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场景

事实上，在行业大融合的背景下，人工智能的应用确实正在医疗、驾驶、金融、零售等各个行业呈现多点开花的局面。

百度创始人李彦宏以无人驾驶技术为例分享了AI产业链“开源”的意义。“百度从2013年开始研发无人驾驶的技术，到现在已经五年多。现在许多公司都在研发无人驾驶的技术，包括一些车厂和创业公司，大家都意识到汽车工业百年一遇的历史契机正在到来。百度做的是一个生态，把资源开源开放，让行业参与者任意取用，如果愿意，能够回馈贡献一些更好。这个生态开放一年多的时间，这个已经成为全球自动驾驶最繁荣的一个生态，在全球已经有133家生态伙伴，有11000多家的开发者，大家能够想到和车相关的公司基本上都加入了我们的平台。”

金融由于行业特性，是人工智能较早、较多应用的领域之一。

凡普金科创始合伙人、CEO董祺认为，金融是人工智能天然的落地场景之一。“尤其对专注普惠市场的金融科技企业而言，长尾客户小额分散的需求特征要求服务过程中容易出现用户数量大、交易笔数多的情况，因此对于大数据、人工智能等高端技术的应用是一种必须。人工智能目前已经应用到身份识别、量化交易、投资顾问、客服服务、风险管理等方面，成为中国金融科技企业的核心驱动力。”

“这些技术一方面更好地实现了KYC（know your Customer，了解你的用户），有助于在获客环节建立更精准的获客模型。更重要的是在风控端，大大增加了识别参数，传统银行的风控模型参数仅仅几百个，在人工智能、大数据等技术的帮助下，现在的风控模型参数已经上升到了上万级别，数量级上已经实现了跃升，这使得我们的风控追踪可以贯彻贷前、贷中、贷后始终。而技术手段升级的同时，能够大大减少人工的依赖和干预，对企业来讲，能够降本增效，实现企业成本结构的整体优化。”

董祺以其自主研发的智能大数据动态风控系统FinUp云图为例，称基于逻辑回归、XGboost、知识图谱、自然语言处理、深度学习算法的贷款生命全周期应用相结合，自动发现复杂关系中隐藏的风险点。

蚂蚁金服的总裁、首席数据科学家漆远亦表达了类似看法。漆远强调称，人工智能在风险控制、降本增效和提升用户体验等层面都成效明显。并以蚂蚁金服和中国农信合作项目为例称，合作过程中，双方基于隐私保护原则都对数据进行了加密，但在此基础上开放了AI技术共享学习，依旧实现了风控能力的大规模提升，完成了数字化贷款业务。

人工智能与医学的AI融合应用不失为一个极具代表性的案例。

“医学是高度依赖技术发展的学科，人工智能的发展对于推动医学技术飞跃至关重要。从互联网医疗到医学人工智能，都是对医疗行业产生重大变革的机会。”北京同仁医院副院长魏文斌表示，医学诊断从定性到定量，AI的应用空间巨大。而除此以外，在中国，优质的医疗资源是稀缺的，医疗资源在城市和农村的分布极不均匀，到目前为止中国还没有建立起完整的分级诊疗机制。通过医学人工智能和远程医疗来帮实现分级诊疗，值得期待。

而在人工智能的商业形态上，采取合作开放的策略以期达到1+1>2的效果，成为了不少互联网巨头的战略选择。

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前景

综上可见，就眼下而言，人工智能在各大产业领域的应用正在普及的过程中。一切仅仅只是开始，未来的依旧有大幅延展空间。

凡普金科创始合伙人、CEO董祺以金融科技领域的发展举例，随着云计算、大数据、人工智能等数字科技的快速发展，金融科技行业迅速崛起。据相关数据显示，2013年至今，金融科技在中国以年均超50%的增长率高速扩张，预计2020年，中国市场金融科技营收规模将超过1.97万亿。伴随着金融科技企业的大量涌入，行业发展也逐渐由粗放竞争向精细化发展。“对于金融科技企业而言，基于价值、优势基础的行业合作越来越重要，因此构建自身差异化优势尤其重要，加速FinTech向TechFin成为必由之路。”

不过，值得提醒的是，人工智能是一门很复杂的科学，就底层技术而言，涵盖逻辑回归、XGboost、知识图谱、自然语言处理、深度学习算法等细分领域。随着人工智能领域竞争的逐渐深入，无论是资本还是人才储备层面，人工智能的创业壁垒都在逐步提高。行业巨头无疑在此间拥有最佳的竞争优势。除此以外，尽早实现上市获得资本助力或许也是一个不错的选择。

而除此以外，中国工程院院士邬贺铨对AI自身的风险管控也做出了提醒，他指出人工智能在助力网络安全工作的同时，也降低了黑客的门槛，值得所有人工智能的探索者和创业者重视。“目前人工智能的发展还处于起步阶段，人工智能的双刃剑特征会愈演愈烈，需要从法律、技术各方面扬长避短。” 邬贺铨表示。

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（注：文/ 夏木无言，微信号： 十字财经，本文为作者独立观点，不代表亿邦动力网立场）