一直在关注淘宝搜索的人都很明显感觉出来，今年淘宝搜索不好做了，去年有七天螺旋，螺旋加单，排名自然就上去了，现在不行了，刷单稍微不注意就宝贝就整个排名就找不到了，也容易虚假交易降权，就算不出事情，刷单的效果也远远不如从前。
　　究其原因，除了搜索算法的改变，就是千人千面的加入。
　　千人千面，也就是我们平常所说的个性化，我对千人千面的理解是：阿里巴巴基于淘宝大数据，记录每个买家日常浏览和购买行为、兴趣爱好、购买力等，归纳到卖家的历史成交人群画像，综合分析买家搜索最可能成交的宝贝和店铺进行优先展示的一种方式。
　　这里面的主要单位，我们都称之为标签：通过标签，将买家与卖家联系在一起，通过标签，每个宝贝推荐给最有可能成交的买家，从而提升转化率，最大化利用流量。
　　买家标签可从天猫APP上看到，如下图：那么，问题来了，标签如何产生，我们又怎么去得到我们想要的标签？
　　这里就不得不提个性化的分类，个性化主要有以下几种类型：1.强个性化（主要是买家曾经浏览过、曾经收藏过、曾经购买过）这种方式产生的个性化关联性强，很长时间都会系统打上这个标签。
　　2.弱个性化（包括店铺定位、宝贝定位）弱个性化搜索引擎主要会参考买家平时的购物习惯，对买家打标，然后做一个双向的匹配，另外弱个性化也会参考跟你相同类别的人的标签进行宝贝推荐。
　　3.实时个性化（点击反馈、最近购物意向）实时个性化主要参考买家最近的点击反馈，浏览轨迹和购物意向来推荐宝贝。
　　因此，个性化的产生，与买家的日常购买浏览行为息息相关，店铺要做好这一点，必须要深层次分析店铺买家人群画像（具体可从店铺会员关系管理-新版-特征画像中看到），通过各种营销手段，引导买家收藏和加入购物车（购买当然是最好），产生强个性化权重，让买家可以多次浏览店铺和宝贝，这样的方式对宝贝权重的提升特别有帮助。
　　另外一方面，就是注重无线端的优化（本身无线端就是今年的重中之重），其实无线端相对来说，个性化比PC端更严重：阿里可以做到根据你的手机型号，手机网络，GPS定位（高德地图提供）准确分析出你的日常生活轨迹，从而判断生活区域信息。
　　甚至是根据不同客户端的成交，针对性改变各个客户端的排名。
　　就连销量排名方面，目前已知的都加入了性别个性化的因素。
　　这方面，主要做的是基本分不能丢，附加分尽可能拿。
　　基本分主要是店铺和宝贝基本设置（宝贝上新基本的橱窗推荐、手机详情页、手机专享价、淘金币、公益宝贝设置，销量破0等，店铺的服务费、动销率等），附加分方面，主要就是销量、人气、收藏和购物车率、收藏转化率、购物车转化率等。
　　从多个维度提升宝贝权重。
　　还有一点，就是注重回头客的持续优化，无论采用哪种方式，提升老客户复购率。
　　（本身个性化有时效性，时间越长，个性化加权越大，也会随着时间逐渐失去关联）。
　　最后店铺还是要有引流款，虽然，爆款对于整个店铺的作用一削再削，但仍不可少：只要买家购买过或收藏过店铺其中一款宝贝，就会跟店铺产生一种强个性化关系，当买家再次搜索时，店铺宝贝会优先推送在买家面前。
　　这一点，也是淘宝主要引导买家改变购买行为的四项之二（购买过店铺、收藏过店铺、黄钻爱买店铺、回头客爱买店铺）。
　　好了，以上就是要说的千人千面的具体优化思路，落实到刷单方面，其实也很简单：比如你要刷A产品，而你的刷手并没有A产品的标签，没关系，让刷手在给你刷单之前提前几天便开始浏览A类产品，加购+收藏，这样系统就会给刷手硬打上标签，打上标签的账号匹配度非常高，这样做单权重是很高的。
　　当然，这种个性化的方式，标签还是不算很好，有局限性。
　　目前比较完美的方式是让账号长期浏览、购买、收藏同类的产品，（风格、购买力、消费习惯等方面相同），这样形成的标签已经变成人物画像，这样账号的成交安全，加权也比较高，这样的账号已经变成一个小的淘宝达人。
　　 淘宝大数据之千人千面操作手法揭秘